Ο πυρήνας της βιομηχανικής νοημοσύνης! Σύστημα διαχείρισης υγείας και πρόβλεψης βλάβης KMPHM (Δονήσεις Online Monitoring)!
Όταν παρουσιάζεται αστοχία μηχανής, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων μπορεί να βρει αποτελεσματικά τη συσχέτιση μεταξύ των προβλημάτων, αλλά σχετικά αδύναμη για την εξόρυξη της αιτιότητας μεταξύ των προβλημάτων, και η τελευταία είναι ακριβώς το κλειδί για την επίτευξη ευφυούς μετασχηματισμού στον βιομηχανικό τομέα. Για να ανακαλύψετε την αιτιότητα των προβλημάτων, είναι απαραίτητο να συνδυάσετε τη γνώση των βιομηχανικών μηχανισμών και να διεξάγετε ανάλυση και πρόβλεψη με βάση μια εις βάθος κατανόηση της δομής του συστήματος και της λογικής λειτουργίας. Ειδικά για τα βασικά σημεία της εφαρμογής, το βασικό μέρος είναι η πρόβλεψη σφαλμάτων και η διαχείριση υγείας (PHM).
Το KMPHM είναι ένας καλός βοηθός για την παρακολούθηση της κατάστασης του μηχανήματος! Έχει επίσης όνομα: KMPHM Prognostics Health Management. Το ηλεκτρονικό σύστημα παρακολούθησης κραδασμών KMPHM παρακολουθεί την κατάσταση λειτουργίας των μηχανών σε πραγματικό χρόνο προσθέτοντας ασύρματες πύλες και αισθητήρες δόνησης. Το σύστημα μπορεί να εκτελέσει ανάλυση φάσματος και να το εμφανίσει μέσω ενός τρισδιάστατου γραφήματος καταρράκτη. Διαθέτει λειτουργίες ώθησης συναγερμού μηχανής, έξυπνη διάγνωση και ανάλυση αιτιών και εύκολη επαλήθευση προβλημάτων βλάβης. Παρακολούθηση συσκευών σε κινητές πλατφόρμες! Το ηλεκτρονικό σύστημα παρακολούθησης κραδασμών KMPHM σάς βοηθά να κατανοήσετε την κατάσταση λειτουργίας του μηχανήματος, να αποτρέψετε βλάβες και να επεκτείνετε τον κύκλο λειτουργίας του μηχανήματος!
Το KMPHM εστιάζει στην παρακολούθηση, την πρόβλεψη και τη διαχείριση της κατάστασης υγείας σύνθετων συστημάτων μηχανικής. Προς το παρόν, η αξιοπιστία του μηχανήματος γίνεται όλο και υψηλότερη. Αυτό που περιμένει να λυθεί δεν είναι πλέον προβλήματα συντήρησης αλλά βελτιστοποίηση των λειτουργιών. Η PHM χρησιμοποιεί έξυπνες μεθόδους για τη διεξαγωγή εις βάθος ανάλυσης της κατάστασης υγείας του μηχανήματος για την επίλυση σαφών προβλημάτων και την αποφυγή κρυφών προβλημάτων, βελτιώνοντας έτσι τη λειτουργική απόδοση του Asset και τη βελτιστοποιημένη λήψη αποφάσεων.